Depuis sa création, la startup française de livraison de repas, Frichti, a choisi Google Maps Platform pour permettre à ses clients de suivre leur commande en temps réel.

 

Objectif :

• Suivi des livraisons en temps réel & alimentation du modèle prédictif en données géolocalisées.

 

Résultat :

• Réduction de 75% du nombre d’appels au Service Client pour savoir où se trouve le livreur

 

L’expérience Frichti, le plaisir depuis la prise de commande jusqu’à la dégustation

Frichti est devenu un acteur majeur, sur Paris et sa petite couronne, de la livraison de repas à domicile et sur lieu de travail. En l’espace de 4 ans, la startup a démultiplié son offre de repas pour accompagner ses clients au quotidien, passant ainsi de 6 plats à ses débuts, à plus d’une cinquantaine actuellement !
La réussite de Frichti s’accompagne de nouveaux défis à relever comme un nombre de clients croissant, tout en maintenant la même rapidité de livraison, et en réduisant les pertes en matières premières lors de la préparation des plats.
“Notre objectif est d’arriver à prédire le nombre de plats qui vont être vendus pour ne rien jeter. Défi que nos concurrents qui s’approvisionnent auprès de restaurants n’ont pas à gérer”, explique Damien Leroux, Chief Technical Officer de Frichti.

 

La cartographie fait partie de notre coeur de métier

“Les données géolocalisées nous servent à alimenter nos modèles prédictifs, pour savoir combien de commandes sont à livrer à quel endroit exactement”, poursuit le CTO de Frichti. L’algorithme de prédiction s’appuie sur différents types de données structurées (lieux, commandes, livraisons), croisées avec des événements plus difficiles à prévoir comme des imprévus. “On sait ce qu’on doit cuisiner dans quelles proportions et combien de livreurs on doit affecter sur quelles zones. La donnée géolocalisée est critique. Et c’est en partie grâce aux données géolocalisées que nous contenons le taux de déchet à un niveau très faible”, poursuit Damien Leroux.

Dès le départ, Frichti a fait le choix de s’appuyer sur Google Maps Platform avec l’API Maps JavaScript pour permettre aux clients de suivre leur livreur en temps réel sur une carte comme le raconte Nicolas Valençot, Squad leader B2C et Guild leader Mobile chez Frichti : “Quand nous avons développé les apps et le site, le confort et l’exhaustivité des solutions Google Maps était évidente et reste toujours la meilleure solution à l’heure actuelle.”

 

«Quand nous avons développé les apps et le site, le confort et l’exhaustivité des solutions Google Maps était évidente et reste toujours la meilleure solution à l’heure actuelle.»

— Nicolas Valençot,
Squad leader B2C et Guild leader Mobile, chez Frichti

 

Concrètement, une fois qu’un client a passé sa commande sur le site ou l’application mobile de Frichti, il reçoit un SMS pour l’informer que sa commande est entre les mains d’un livreur à vélo (ou scooter électrique pour les longues distances). Le message contient un lien vers une application cartographique qui permet de visualiser la progression de la livraison et de communiquer sur un horaire précis. Pour Damien Leroux : “le suivi du livreur est un cas d’utilisation tout simple, mais qui a une énorme valeur ajoutée pour le client. Avec la carte, l’information est affichée et ça apporte une véritable réassurance au client”. Grâce à cette application, Frichti a diminué de 75% le nombre d’appels à son service client pour répondre à la question : ”Où est ma commande ?”.

Web Geo Services accompagne Frichti avec Google Maps depuis 2017. Elle a apporté son expertise lors de la transition vers Google Maps Platform avec son équipe du Customer Care pour répondre aux questions des développeurs. Web Geo Services et Frichti réfléchissent à des possibilités pour intégrer de l’innovation dans le business model de la startup. “Des réflexions sont en cours en vue d’améliorer l’algorithme pour la gestion des livreurs où les technologies Google Maps Platform pourraient nous permettre de l’améliorer grâce aux calculs d’itinéraire”, confit Nicolas Valençot.

Frichti utilise aussi Google Cloud Platform et Big Query pour héberger et interroger ses données, ainsi que Firebase pour ses applications (AB/Testing).